DIY : Différence entre versions
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Le code source de l'application permet de faire fonctionner les différents capteurs implantés sur la Raspberry Pi 2. Le code Python est lancé via NodeRed. Celui-ci se base sur Node.js, lui-même basé sur du JavaScript. NodeRed permet aussi de gérer la base de données stockant les informations relatives à chaque utilisateur. Pour le moment, la base de données se trouve sur la Raspberry Pi 2 (donc en local). Mais dans le futur, on compte la stocker sur un serveur global pour plus d'accessibilité. | Le code source de l'application permet de faire fonctionner les différents capteurs implantés sur la Raspberry Pi 2. Le code Python est lancé via NodeRed. Celui-ci se base sur Node.js, lui-même basé sur du JavaScript. NodeRed permet aussi de gérer la base de données stockant les informations relatives à chaque utilisateur. Pour le moment, la base de données se trouve sur la Raspberry Pi 2 (donc en local). Mais dans le futur, on compte la stocker sur un serveur global pour plus d'accessibilité. | ||
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Version du 11 mai 2015 à 17:32
Phase 1 : Materiel requis
- Raspberry Pi 2 B+
- Serveur pour héberger le site web
- Adaptateur GrovePi
- Capteurs Grove :
- - Buzzer
- - LCD
- - Capteur tactile
- - LED
Phase 2 : Branchement du matériel
Phase 3 : Configuration
Codes Sources
Description Technique
Le code source de l'application permet de faire fonctionner les différents capteurs implantés sur la Raspberry Pi 2. Le code Python est lancé via NodeRed. Celui-ci se base sur Node.js, lui-même basé sur du JavaScript. NodeRed permet aussi de gérer la base de données stockant les informations relatives à chaque utilisateur. Pour le moment, la base de données se trouve sur la Raspberry Pi 2 (donc en local). Mais dans le futur, on compte la stocker sur un serveur global pour plus d'accessibilité.
