Réhabilitation de friche(s) industrielle(s) - Historique des versions

Carrio Yann : /* Génération du graphique automatique */

2017-01-16T00:20:15Z

‎Génération du graphique automatique

Carrio Yann : /* Génération du graphique automatique */

2017-01-16T00:15:25Z

‎Génération du graphique automatique

Carrio Yann : /* Réalisation */

2017-01-16T00:14:40Z

‎Réalisation

Carrio Yann : /* Génération du graphique automatique */

2017-01-16T00:10:02Z

‎Génération du graphique automatique

Carrio Yann : /* Réalisation */

2017-01-16T00:08:17Z

‎Réalisation

Carrio Yann le 14 janvier 2017 à 19:31

2017-01-14T19:31:44Z

Carrio Yann : /* Génération du graphique automatique */

2017-01-14T19:27:07Z

‎Génération du graphique automatique

Carrio Yann : /* Réalisation */

2017-01-14T19:19:43Z

‎Réalisation

Carrio Yann : /* Génération du graphique automatique */

2017-01-13T22:53:29Z

‎Génération du graphique automatique

Carrio Yann : /* Le capteur de qualité de l'air */

2017-01-13T22:52:47Z

‎Le capteur de qualité de l'air

@@ Ligne 179 : / Ligne 179 : @@
 N’ayant jamais appris ce langage, son étude et la compréhension de codes sur internet a été la partie la plus conséquente pour réaliser ce script.
 Nous en sommes venus à ce code :
-  [[Fichier:Capture.png]]
+  [[Fichier:Capture.png|vignette|centre|code python]]
 Premièrement il faut importer les bibliothèques par exemple numpy qui permet de créer facilement un tableau pour faire un graphique, et matplotlib pour faire des graphiques. Puis il faut importer la bibliothèque csv pour pouvoir gérer les fichiers csv qui sont en fait des tableaux pouvant s’ouvrir avec Excel. Ensuite il faut ouvrir le fichier en indiquant son chemin, pour pouvoir le lire et le parcourir. 4 tableaux sont créés, correspondant à l’abscisse (le temps) et les 3 ordonnées (température, humidité et pollution).
 Le programme va ensuite parcourir le fichier ligne par ligne, en commençant par la ligne 1 (afin de ne pas compter les entêtes de colonnes se trouvant à la ligne 0). Il va rentrer les valeurs de la première colonne dans le tableau ‘’abscisses’’, les valeurs de la deuxième colonne dans le tableau ‘’ordonnees1’’ et ainsi de suite. De sorte à obtenir :
-   [[Fichier:Capture_tableau.png]]
+   [[Fichier:Capture_tableau.png|vignette|centre|tableau récapitulatif]]
 Ensuite nous créons un tableau numpy x dans lequel nous insérons le tableau abscisses, le tableau numpy permet de réaliser un graphique plus facilement.  Nous faisons ensuite la même chose avec les tableaux suivant : ordonnees1, ordonnees2, ordonnees3.

@@ Ligne 183 : / Ligne 183 : @@
 Premièrement il faut importer les bibliothèques par exemple numpy qui permet de créer facilement un tableau pour faire un graphique, et matplotlib pour faire des graphiques. Puis il faut importer la bibliothèque csv pour pouvoir gérer les fichiers csv qui sont en fait des tableaux pouvant s’ouvrir avec Excel. Ensuite il faut ouvrir le fichier en indiquant son chemin, pour pouvoir le lire et le parcourir. 4 tableaux sont créés, correspondant à l’abscisse (le temps) et les 3 ordonnées (température, humidité et pollution).
 Le programme va ensuite parcourir le fichier ligne par ligne, en commençant par la ligne 1 (afin de ne pas compter les entêtes de colonnes se trouvant à la ligne 0). Il va rentrer les valeurs de la première colonne dans le tableau ‘’abscisses’’, les valeurs de la deuxième colonne dans le tableau ‘’ordonnees1’’ et ainsi de suite. De sorte à obtenir :
-   [[Fichier:]]
+   [[Fichier:Capture_tableau.png]]
 Ensuite nous créons un tableau numpy x dans lequel nous insérons le tableau abscisses, le tableau numpy permet de réaliser un graphique plus facilement.  Nous faisons ensuite la même chose avec les tableaux suivant : ordonnees1, ordonnees2, ordonnees3.

@@ Ligne 183 : / Ligne 183 : @@
 Premièrement il faut importer les bibliothèques par exemple numpy qui permet de créer facilement un tableau pour faire un graphique, et matplotlib pour faire des graphiques. Puis il faut importer la bibliothèque csv pour pouvoir gérer les fichiers csv qui sont en fait des tableaux pouvant s’ouvrir avec Excel. Ensuite il faut ouvrir le fichier en indiquant son chemin, pour pouvoir le lire et le parcourir. 4 tableaux sont créés, correspondant à l’abscisse (le temps) et les 3 ordonnées (température, humidité et pollution).
 Le programme va ensuite parcourir le fichier ligne par ligne, en commençant par la ligne 1 (afin de ne pas compter les entêtes de colonnes se trouvant à la ligne 0). Il va rentrer les valeurs de la première colonne dans le tableau ‘’abscisses’’, les valeurs de la deuxième colonne dans le tableau ‘’ordonnees1’’ et ainsi de suite. De sorte à obtenir :
+  [[Fichier:]]
 Ensuite nous créons un tableau numpy x dans lequel nous insérons le tableau abscisses, le tableau numpy permet de réaliser un graphique plus facilement.  Nous faisons ensuite la même chose avec les tableaux suivant : ordonnees1, ordonnees2, ordonnees3.

@@ Ligne 179 : / Ligne 179 : @@
 N’ayant jamais appris ce langage, son étude et la compréhension de codes sur internet a été la partie la plus conséquente pour réaliser ce script.
 Nous en sommes venus à ce code :
-  [[Fichier:]]
+  [[Fichier:Capture.png]]
 Premièrement il faut importer les bibliothèques par exemple numpy qui permet de créer facilement un tableau pour faire un graphique, et matplotlib pour faire des graphiques. Puis il faut importer la bibliothèque csv pour pouvoir gérer les fichiers csv qui sont en fait des tableaux pouvant s’ouvrir avec Excel. Ensuite il faut ouvrir le fichier en indiquant son chemin, pour pouvoir le lire et le parcourir. 4 tableaux sont créés, correspondant à l’abscisse (le temps) et les 3 ordonnées (température, humidité et pollution).

@@ Ligne 179 : / Ligne 179 : @@
 N’ayant jamais appris ce langage, son étude et la compréhension de codes sur internet a été la partie la plus conséquente pour réaliser ce script.
 Nous en sommes venus à ce code :
+  [[Fichier:]]
 Premièrement il faut importer les bibliothèques par exemple numpy qui permet de créer facilement un tableau pour faire un graphique, et matplotlib pour faire des graphiques. Puis il faut importer la bibliothèque csv pour pouvoir gérer les fichiers csv qui sont en fait des tableaux pouvant s’ouvrir avec Excel. Ensuite il faut ouvrir le fichier en indiquant son chemin, pour pouvoir le lire et le parcourir. 4 tableaux sont créés, correspondant à l’abscisse (le temps) et les 3 ordonnées (température, humidité et pollution).

@@ Ligne 190 : / Ligne 190 : @@
 == Installation du logiciel pour piloter le drone : DJI NAZAM ==
 Ce logiciel permet dans un premier temps de paramétrer le drone. Mais il permet également de la piloter. Pour installer ce logiciel, il faut télécharger les pilotes. Malheureusement les pilotes sont non signés, windows10 va donc les bloquer. C’est pourquoi nous vous présentons un petit tuto ci-dessous pour palier à ce problème :
-Menu démarrer  paramètre  mise à jour et sécurité  récupération  démarrage avancé : redémarrer maintenant  paramètres  appuyer sur F7 (autoriser les pilotes non signés)
+Menu démarrer => paramètre => mise à jour et sécurité => récupération => démarrage avancé : redémarrer maintenant => paramètres => appuyer sur F7 (autoriser les pilotes non signés)
 Il faut ensuite aller chercher le pilote et double cliquer dessus. Une fois installé, vous pouvez connecter le drone à votre PC et le régler avec le logiciel installé.

@@ Ligne 166 : / Ligne 166 : @@
 Code source: [[Fichier:test_airquality.zip]]
 == Génération du graphique automatique ==
 Afin de réaliser le graphique récapitulant les valeurs prises par les capteurs en fonction du temps, nous avons créé un script. Il permet de générer le graphique automatiquement, une fois que la carte SD de la carte Arduino est connectée à l’ordinateur. Il suffit uniquement de cliquer sur le fichier script. Ce script a été réalisé à l’aide du langage de programmation python.
-	N’ayant jamais appris ce langage, son étude et la compréhension de codes sur internet a été la partie la plus conséquente pour réaliser ce script.
+N’ayant jamais appris ce langage, son étude et la compréhension de codes sur internet a été la partie la plus conséquente pour réaliser ce script.
-	Nous en sommes venus à ce code :
+Nous en sommes venus à ce code :
-Premièrement il faut importer les bibliothèques par exemple numpy qui permet de créer facilement un tableau pour faire un graphique, et matplotlib pour faire des graphiques. Puis il faut importer la bibliothèque csv pour pouvoir gérer les fichiers csv qui sont en fait des tableaux pouvant s’ouvrir avec excel. Ensuite il faut ouvrir le fichier en indiquant son chemin, pour pouvoir le lire et le parcourir. 4 tableaux sont créés, correspondant à l’abscisse (le temps) et les 3 ordonnées (température, humidité et pollution).
+Premièrement il faut importer les bibliothèques par exemple numpy qui permet de créer facilement un tableau pour faire un graphique, et matplotlib pour faire des graphiques. Puis il faut importer la bibliothèque csv pour pouvoir gérer les fichiers csv qui sont en fait des tableaux pouvant s’ouvrir avec Excel. Ensuite il faut ouvrir le fichier en indiquant son chemin, pour pouvoir le lire et le parcourir. 4 tableaux sont créés, correspondant à l’abscisse (le temps) et les 3 ordonnées (température, humidité et pollution).
-Le
+Le programme va ensuite parcourir le fichier ligne par ligne, en commençant par la ligne 1 (afin de ne pas compter les entêtes de colonnes se trouvant à la ligne 0). Il va rentrer les valeurs de la première colonne dans le tableau ‘’abscisses’’, les valeurs de la deuxième colonne dans le tableau ‘’ordonnees1’’ et ainsi de suite. De sorte à obtenir :
-== Simulation des mesures avec tous les capteurs ==
+Ensuite nous créons un tableau numpy x dans lequel nous insérons le tableau abscisses, le tableau numpy permet de réaliser un graphique plus facilement.  Nous faisons ensuite la même chose avec les tableaux suivant : ordonnees1, ordonnees2, ordonnees3.
+Il ne reste plus qu’à tracer le graphique à l’aide de la commande plt.plot, en indiquant l’abscisse (tableau x, le temps), l’ordonnée (tableau y1, l’humidité) ainsi que la légende. Nous réalisons autant de courbe que de colonnes ordonnées avec plt.plot.
 = Pour aller plus loin=

← Version précédente		Version du 13 janvier 2017 à 22:53
Ligne 167 :		Ligne 167 :


−	=== Génération du graphique automatique===	+	== Génération du graphique automatique ==

	Afin de réaliser le graphique récapitulant les valeurs prises par les capteurs en fonction du temps, nous avons créé un script. Il permet de générer le graphique automatiquement, une fois que la carte SD de la carte Arduino est connectée à l’ordinateur. Il suffit uniquement de cliquer sur le fichier script. Ce script a été réalisé à l’aide du langage de programmation python.		Afin de réaliser le graphique récapitulant les valeurs prises par les capteurs en fonction du temps, nous avons créé un script. Il permet de générer le graphique automatiquement, une fois que la carte SD de la carte Arduino est connectée à l’ordinateur. Il suffit uniquement de cliquer sur le fichier script. Ce script a été réalisé à l’aide du langage de programmation python.

← Version précédente		Version du 13 janvier 2017 à 22:52
Ligne 166 :		Ligne 166 :
	Code source: [[Fichier:test_airquality.zip]]		Code source: [[Fichier:test_airquality.zip]]

		+
		+	=== Génération du graphique automatique===
		+
		+	Afin de réaliser le graphique récapitulant les valeurs prises par les capteurs en fonction du temps, nous avons créé un script. Il permet de générer le graphique automatiquement, une fois que la carte SD de la carte Arduino est connectée à l’ordinateur. Il suffit uniquement de cliquer sur le fichier script. Ce script a été réalisé à l’aide du langage de programmation python.
		+	N’ayant jamais appris ce langage, son étude et la compréhension de codes sur internet a été la partie la plus conséquente pour réaliser ce script.
		+	Nous en sommes venus à ce code :
		+
		+
		+	Premièrement il faut importer les bibliothèques par exemple numpy qui permet de créer facilement un tableau pour faire un graphique, et matplotlib pour faire des graphiques. Puis il faut importer la bibliothèque csv pour pouvoir gérer les fichiers csv qui sont en fait des tableaux pouvant s’ouvrir avec excel. Ensuite il faut ouvrir le fichier en indiquant son chemin, pour pouvoir le lire et le parcourir. 4 tableaux sont créés, correspondant à l’abscisse (le temps) et les 3 ordonnées (température, humidité et pollution).
		+	Le

	== Simulation des mesures avec tous les capteurs ==		== Simulation des mesures avec tous les capteurs ==